10月20日，依托学校2026年短期高端外国专家项目，应“海智计划”兰州交通大学站、数理学院联合邀请，香港理工大学何岱海教授来校开展短期交流。何岱海教授作题为“The transmission of chikungunya virus”的学术报告，利用巴西 2017-2025 年全国监测数据对比基孔肯雅热病毒与登革病毒的流行动力学，发现基孔肯雅热区域异质性更强、时间同步性更弱，劳动年龄人群病例负担最重，婴幼儿和老年人重症风险更高，并构建改进 SEIR5S 仓室模型重建区域长期疫情演化过程。报告会由数理学院相关负责人主持，相关专业师生代表30余人参加交流。

10月21日，何岱海教授作题为“Deep Learning Approaches for Disease Prediction, Toxicity Assessment, and Drug Repurposing”的专题讲座。数理学院相关师生40余人参加。何岱海教授构建融合拓扑数据分析与深度学习的 AI 框架，应用于慢性肾病进展预测、阿尔茨海默病药物重定位和 PM2.5 毒性评估，验证了该组合方法在生物医学领域的可行性，同时指出模型仍需优化以提升稳定性与泛化性。

本次系列交流活动为师生搭建了高水平国际学术交流平台，不仅深化了师生对虫媒传染病动力学建模、拓扑数据分析与人工智能在生物医学及环境健康领域应用的认识，也拓展了师生在计算流行病建模、跨学科智能数据分析方向的国际视野，为我国特别是西北地区公共卫生风险研判、环境健康与交叉学科研究提供了具有参考价值的跨文化视角与实践启示。学院将继续依托“天佑海智大讲堂” 等平台，深化国际交流合作，促进学科交叉融合与高质量发展。

专家简介：

何岱海，香港理工大学应用数学系教授，博士生导师。西安交通大学工学博士和加拿大麦克马斯特（McMaster）大学数学博士，并且曾在北京师范大学物理系、美国密西根大学（Univ of Michigan）生态学系、以色列特拉维夫大学（Tel Aviv）动物学系做博士后研究。主要研究兴趣是传染病建模和数据统计分析，在PRL, PNAS, Sci Adv, Ann Intern Med, Eur Respir J, J R Soc Interface等权威期刊发表论文140余篇，研究成果受到国内外媒体的广泛报道。关于非洲安哥拉黄热病的建模获2018年国际疾病监测学会的科学贡献最佳论文第二名；先后获得香港研究资助局项目、香港食品与卫生环境署健康与医疗项目、阿里巴巴合作研究基金等多项基金资助。Google H-index 50. 2022以来连续多年入选斯坦福大学发布的全球2%顶尖科学家榜单，以及ScholarGPS 2024全球前0.05%学者。

（文图/周文学 初审/邓醉茶 复审/查鹏堂 王一君 终审/张建刚 张熙胤 校对/周文学 来源/数理学院 国际交流中心）