6月26日，依托学校2026年短期高端外国专家引智项目，受“海智计划”兰州交通大学站、土木工程学院与西北交通基础设施更新智能化产业研究院联合邀请，英国思克莱德大学土木与环境工程系Edoardo Patelli教授与Basuraj Bhowmik博士来我校开展学术交流活动。

校党委书记狄生奎会见两位外籍专家并座谈交流，双方围绕联合人才培养、跨校科研协作等核心议题深入交流并达成合作共识，为两校在土木工程、智能基础设施领域建立长期、深度合作机制夯实基础。

随后，天佑海智大讲堂专题学术报告在土木工程学院举行。Edoardo Patelli教授与Basuraj Bhowmik博士依次作主旨分享，报告题目分别为“Scalable and efficient computational methods for assessing complex infrastructure and networks”和“Physics-Grounded Agentic AI for Structural Health Monitoring: Perception, Cognition, Action, Reflection”，土木学院相关学科40余名师生到场参会学习。

Edoardo Patelli教授在报告中指出，随着基础设施系统日趋复杂，自然灾害、老化退化等潜在威胁对系统韧性的评估提出了严峻挑战。在风险管控与韧性评价中，数据缺失与损坏已成为突出问题。为满足韧性设计的自适应性需求，系统介绍了其团队在可扩展高效计算方法方面的研究成果，涵盖荷载流及信息传播算法、荷载流敏感性分析，以及基于贝叶斯网络的诊断网络与不确定性量化方法，包括开源通用软件进行不确定性量化和随机分析在电网、交通网络和核设施等大型系统中的应用。

Basuraj Bhowmik博士在报告中强调，当前大量基础设施已进入服役后期，结构健康监测已成为保障工程安全、提升长期韧性与可持续性的关键技术。并指出该领域已步入基于人工智能的新时代。针对传统SHM方法在稳定性、适应性等方面存在的不足，从感知、认知、行动与反思四个维度展开，介绍了实时模态识别方法以及基于物理信息的智能体AI框架。该框架将结构动力学与随机系统辨识深度融合，实现智能体AI与SHM耦合的学术尝试。

在互动环节中，师生们围绕基于AI的不确定性量化方法、健康监测中的噪声干扰等问题积极提问。Edoardo Patelli教授与Basuraj Bhowmik博士逐一耐心解答，深入浅出地分享了国际前沿研究经验。现场学术氛围浓厚，师生们踊跃参与讨论。

学术报告结束后，在相关工作人员陪同下，Edoardo Patelli教授与Basuraj Bhowmik博士实地参观道桥工程灾害防治技术国家地方联合工程实验室等科研平台，全面了解我校土木领域重点科研平台建设、试验研发等相关情况。

本次天佑海智大讲堂学术交流活动，既为校内师生搭建起对接国际前沿的学术平台，拓宽了复杂基础设施韧性评估、智能结构健康监测领域研究视野，也标志着兰州交通大学与英国思克莱德大学在智能土木交叉学科领域的合作落地迈出关键实质性步伐，为双方后续深化国际联合科研攻关、共建国际化人才培养体系注入强劲。

专家简介：

Edoardo Patelli教授，英国思克莱德大学土木与环境工程系风险与不确定性量化讲席教授，担任智能基础设施研究中心主任、欧洲安全与可靠性协会仿真与安全可靠性分析技术委员会主席、伯努利学会物理科学概率与统计委员会委员、英联邦奖学金委员会学术顾问及英国核创新与研究咨询委员会成员。其研究范围涵盖核安全、不确定性量化的高效数值方法、关键基础设施韧性工程、数字孪生与高效仿真方法，以及核系统、土木基础设施与航空航天在线监测工具等多个前沿领域。

Basuraj Bhowmik博士，英国思克莱德大学土木与环境工程系讲师，其核心研究方向聚焦于实时结构健康监测，致力于融合数据驱动的诊断方法、稀疏传感器布设策略与智能算法，以提升结构状态评估的时效性与可靠性。研究工作横跨土木、机械与航空航天工程等多个学科，核心目标是在测量数据有限、含噪或间歇可用的不利条件下，将原始传感器信号有效转化为可供工程决策的结构状态信息。

（文图/方登甲 初审/张凯 复审/梁庆国 终审/蔺鹏臻 张熙胤 校对/张凯 来源/土木工程学院 国际交流中心）